Top Five Neue Technologielösungen für 2020

New Technologies in Education in 2021 - TECHWIBE

2020 ist das Jahr des digitalen und technologischen Wandels weltweiter IT-Unternehmen. Aufstrebende Ökosysteme werden die Art und Weise verändern, wie Unternehmen Entscheidungen treffen, um wettbewerbsfähiger und effizienter zu sein und ihren Kunden die beste Erfahrung zu bieten.

Wie Gartner feststellt , gibt es fünf Top-Trends, die IT-Unternehmen durch verschiedene Technologien, die in den nächsten 10 Jahren einen breiten Wettbewerbsvorteil bieten, eine große Hilfe sein werden . Der Gartner- Hype-Zyklus für aufstrebende Technologien hat die emotionale künstliche Intelligenz unter den 21. neuen Technologien im Jahr 2020 hervorgehoben.

Der Gartner-Hype-Zyklus für aufstrebende Technologien

Im neuesten Bericht gab die Organisation einen Überblick über aufkommende Technologietrends. Diese Trends werden voraussichtlich in den nächsten zehn Jahren erhebliche Auswirkungen auf die Wirtschaft und die Gesellschaft haben. Die Techniken wurden in fünf Hauptkategorien unterteilt.

1. Augmented Human

Technologien in der Kategorie Augmented Human Technologies zielen darauf ab, die kognitiven, gesundheitlichen und physischen Aspekte des menschlichen Körpers zu verbessern. Einige Technologien, die unter diese Kategorie fallen, sind Biochips, Personifizierung, erweiterte Intelligenz , immersiver Arbeitsbereich, Biotechnologie und die Emotions-KI . Einige dieser Technologien zielen darauf ab, körperliche Fähigkeiten wie Kraft durch Prothesenarme zu erweitern.

Außerdem wurde diese Technologie bereits in vielen Unternehmen und Arbeitsbereichen eingesetzt, wobei Automatisierung, virtuelle Sprachassistenten und Robotik durch maschinelles Lernen integriert wurden, um die Prozesse einfacher und agiler zu gestalten.  

2. Wahrnehmung und Mobilität

Einige Trends in dieser Kategorie umfassen solche mit zunehmend aktivierter Mobilität und Manipulationsfähigkeit gegenüber verschiedenen Objekten in ihrer Umgebung. Autonome Fahr- und 3D-Sensorkameras fallen ebenfalls unter diese Kategorie.

Diese Trends sollen den Menschen helfen, Objekte zu ihren Gunsten zu manipulieren und Situationen zu steuern. Die aus diesen Trends resultierenden Erkenntnisse wären auch für verschiedene Branchen und Internet-of-Things- Szenarien anwendbar . Und wie können wir diese Technologie nutzen? Durch die Fähigkeit der Datenerfassung, mit der die Branchen die Bedürfnisse der Kunden besser kennen und die Veränderungen des Marktes antizipieren können. 

3. Postklassisches Rechnen und Kommunizieren

Diese technologischen Trends verwenden Binärbits, die durch Änderungen an den bereits vorhandenen traditionellen Architekturen entwickelt werden. Einige Beispiele für postklassische Berechnungen umfassen 5G, die Mobilfunkstandards der nächsten Generation, Wireless Edge und Core Slicing . Diese Trends zielen darauf ab, Fortschritte bei Satelliten mit niedriger Erdumlaufbahn (LEOs) zu ermöglichen.

Die Fortschritte ermöglichen es den LEOs, im Vergleich zu herkömmlichen geostationären Systemen in niedrigeren Höhen zu arbeiten, und ermöglichen den Signalzugang zu Orten, an denen dies nicht möglich war .

Nanoskaliger 3D-Druck und Speicher der nächsten Generation sind ebenfalls Beispiele für diese technologischen Trends.

4. Digitale Ökosysteme

Diese Technologien sind webähnliche Verbindungen zwischen Akteuren und digitalen Sharing-Plattformen . Sie wurden entwickelt, um traditionelle Wertschöpfungsketten der digitalen Transformation darzustellen. Sie tragen auch dazu bei, nahtlose Interaktionen zu ermöglichen , die digitale Transformation zu verbessern und dynamische Verbindungen zu Unternehmen aus der ganzen Welt und verschiedenen Branchen herzustellen . Einige in diesem Trend enthaltene Technologien reichen von synthetischen Daten über DigitalOps bis hin zu dezentralem Web .

5. Erweiterte KI und Analyse

Advanced Analytics bezieht sich auf die autonome oder halbautonome Datenprüfung. Es kann auch als Inhalt definiert werden, der ausgefeilte Tools verwendet, die über diejenigen hinausgehen, die traditionell für geschäftliche Einblicke verwendet werden. Der Prozess führt zu neuen Erkenntnissen der Algorithmen und der Datenwissenschaft .

neue technische Lösungen 2020

Dieser technologische Trend zielt darauf ab, bessere Einblicke zu ermöglichen und Vorhersagen und Empfehlungen zu verbessern. Beispiele für diese Trends sind erklärbare KI, generative gegnerische Netzwerke, Kanten- und Graphanalyse, adaptives maschinelles Lernen und KI-PaaS . 

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